Capítulos

Capítulos (0–10)

11 capítulos

1. 

   Capítulo 0 — Introducción V 1.0

   Visión Este capítulo prepara el terreno: qué son los «sistemas de agentes», por qué existe el paradigma y qué construirás a medida que avances. Qué harás (avance) Entender cómo interactúan los componentes (modelo, bucle, herramientas, memoria) Construir en local con piezas de código abierto (sin APIs de agente de pago …

2. 

   Capítulo 1 — Fundamentos V 1.0

   Base conceptual Este capítulo fija vocabulario y marcos mentales antes de entrar en modelos y arquitectura. Qué aprenderás Definiciones operativas de agente, herramienta y bucle Dónde encaja el modelo frente al sistema

3. 

   Capítulo 2 — Cómo funcionan los modelos V 1.0

   Explicación desde primeros principios Este capítulo explica cómo los LLM convierten texto en predicciones: tokens, probabilidades e implicaciones prácticas para la fiabilidad. Por qué importa para los agentes Los agentes dependen de la distribución de salida del modelo. Entender «qué hace el modelo» es la base del uso de herramientas …

4. 

   Capítulo 3 — Arquitectura del sistema V 1.0

   Vista de sistema Este capítulo describe cómo se ensamblan runtime, modelo, herramientas y políticas en un diseño coherente. Qué cubre Límites entre componentes Puntos de observabilidad y control

5. 

   Capítulo 4 — Entorno y configuración V 1.0

   Preparar el entorno Este capítulo cubre dependencias, secretos, y un entorno reproducible para experimentar con agentes. Objetivo Configuración mínima viable en local o VM Buenas prácticas de seguridad básicas

6. 

   Capítulo 5 — El bucle del agente V 1.0

   Iteración y control Este capítulo explica el bucle observe–think–act y cómo evitar bucles patológicos. Resultado práctico Saber cuándo parar, reintentar o pedir ayuda humana Instrumentar el bucle para depuración

7. 

   Capítulo 6 — Sistemas de herramientas V 1.0

   Herramientas con seguridad Este capítulo conecta la salida del lenguaje con acciones en el mundo real: esquemas, permisos y validación. Enfoque Diseño de herramientas componibles Límites y políticas de ejecución

8. 

   Capítulo 7 — Memoria y recuperación V 1.0

   Más allá del contexto inmediato Este capítulo trata la memoria como problema de selección: qué traer de vuelta y cuándo. Ideas clave Ventana de contexto vs almacén externo Recuperación ingenua frente a embeddings

9. 

   Capítulo 8 — Planificación y descomposición V 1.0

   Dirección y estructura en el tiempo Este capítulo explica cómo los agentes usan planificación y descomposición para convertir objetivos ambiguos en pasos ejecutables. Qué aprenderás Cuándo planificar Cómo descomponer Cómo evaluar planes a medida que avanza el bucle

10. 

    Capítulo 9 — Sistemas multiagente V 1.0

    Varios agentes, una misión Este capítulo introduce patrones de orquestación y reparto de roles. Qué verás Cuándo tiene sentido multiagente frente a un solo bucle Contratos y trazabilidad entre agentes

11. 

    Capítulo 10 — Sistemas avanzados y producción V 1.0

    De prototipo a operación Este capítulo aborda fiabilidad, observabilidad y gobierno en despliegues reales. Temas Límites, cuotas y degradación elegante Evaluación continua y alertas