Qué es esto: un camino coherente desde leer cómo funcionan los agentes hasta construir uno propio — sin esconderse detrás de APIs caja negra. El sitio complementario Cómo funcionan los agentes de IA publica fragmentos más largos y notas al estilo de capítulos; esta página es el contrato: qué vas a entender, cómo encajan las fases de la hoja de construcción y dónde seguir leyendo.
En este sitio frente al sitio complementario
| Aquí (este sitio del libro) | En howaiagentswork.com |
|---|---|
| El mapa: promesas, hoja de ruta y la hoja de construcción en orden | Profundidad: modelos, bucles, herramientas, memoria, planificación — redactado para valer por sí solo en búsqueda y releído |
| Pasos 0–10 como una sola narrativa que implementarás | Fragmentos a los que puedes entrar desde Google sin leer todo lo demás primero |
| Lo bastante breve para hojearlo de una sentada | Nos permite ir largos donde el matiz importa |
Usa esta página para decidir si te comprometes; usa el sitio complementario cuando quieras densidad explicativa en un solo tema.
Tres motivos para leer
1) Entender cómo funcionan los agentes
Los agentes no son «un chatbot con más actitud». Son bucles que acoplan un modelo a estado, herramientas y, cuando hace falta, memoria y planificación. Este libro construye ese modelo mental en lenguaje técnico llano — sin asumir cursos previos de ML — para que puedas razonar sobre modos de fallo, costes y compromisos de diseño.
2) Construir tu propio agente en local
Seguirás un tutorial que produce un agente funcional en tu máquina o VM con piezas de código abierto. No hace falta una «API de agente» de pago para el núcleo del recorrido.
Aprenderás a conectar:
- un modelo (local, privado o alojado — la misma forma de código)
- un bucle de agente (iteración y retroalimentación)
- herramientas (acciones que tocan el mundo real)
- memoria + recuperación (escalar más allá de una sola ventana de contexto)
Las APIs alojadas (ChatGPT, Claude, …) son aceleradores opcionales; la postura por defecto es Python reproducible e inspeccionable.
3) Conclusiones tras las filtraciones recientes de modelos
Incluimos un «y qué» explícito: qué sugieren las filtraciones y los lanzamientos reales sobre fiabilidad, evaluación y diseño de sistemas — sin convertir el libro en cotilleo. El objetivo es criterio de ingeniería, no titulares.
Hoja de ruta de capítulos (borrador)
- Capítulo 0 — Introducción
- Capítulo 1 — Fundamentos
- Capítulo 2 — Cómo funcionan los modelos
- Capítulo 3 — Arquitectura del sistema
- Capítulo 4 — Entorno y configuración
- Capítulo 5 — El bucle del agente
- Capítulo 6 — Sistemas de herramientas
- Capítulo 7 — Memoria y recuperación
- Capítulo 8 — Planificación y descomposición
- Capítulo 9 — Sistemas multiagente
- Capítulo 10 — Sistemas avanzados y producción
Lectura complementaria para varios de estos temas (mismo proyecto, otra superficie):
- Modelos y tokens — intuición de qué puede y no puede ver el modelo en un solo paso
- El bucle — por qué «de un tiro» frente a «multipaso» lo cambia todo
- Herramientas — análisis, seguridad y el límite entre lenguaje y ejecución
- Memoria y recuperación — selección, no solo almacenamiento
- Planificación — planes como hipótesis que deben sobrevivir al contacto con la realidad
Explora esos hilos en el sitio complementario cuando quieras detalle más allá de esta visión general.
Hoja de construcción (build-your-own-agent)
La pista de ejercicios práctica (pasos 0–10) tiene ahora su propia página para que el inicio siga siendo un contrato y una hoja de ruta ligeros.
Abrir la pista de ejercicios → — enlaces rápidos y el texto completo.
Dónde seguir leyendo
Empieza por los fragmentos complementarios cuando quieras profundidad al estilo capítulo:
- English — How AI agents work — fragmentos y notas largas
- Español — mismo proyecto, entrada en castellano
La captura de correos y las donaciones pueden añadirse después; por ahora, el progreso se ve en el sitio complementario y en esta hoja de ruta.
Pase editorial opcional: condensar cada paso en un solo bloque tipo blueprint (Objetivo / Resultado / Herramientas / Conocimiento / Listo para seguir) para el Capítulo 0 o el README del repositorio complementario.